I crediti relativi agli Ingegneri verranno erogati solo agli iscritti dell'Ordine degli Ingegneri di Genova.


Per l’iscrizione è necessario effettuare la registrazione al seguente link:
https://www.eventbrite.it/e/biglietti-datascienceseed-online-6-130228726627

Al giorno d'oggi le tecnologie di Machine Learning si basano solo sulle correlazioni tra le diverse "features". Ció nonostante, questo approccio può eventualmente portare a conclusioni errate poiché correlazioni non implicano necessariamente causalità.   Come esempio di questo studio di ricerca, Pier Paolo ha creato e distribuito una suite di modelli "agent based" e comportamentali al fine di simulare gli sviluppi di malattie epidemiche in diversi tipi di comunità.   Nel meetup quindi, oltre ad imparare qualcosa sul tema del causal reasoning, esploreremo un esempio molto concreto, sviluppato in open source e disponibile come applicazione web.

EVENTO WEBINAR





Tipo Seminario
Luogo OIGE - FAD COVID 19
Regione Liguria
Comune Genova
Provincia Genova
Indirizzo piazza della vittoria 11/10
Organizzatore Ordine degli Ingegneri di Genova
Responsabile Scientifico Ing. Matteo Gentile
Durata 1,5 ore
Frequenza minima 1 ore
Costo Gratuito
CFP 1
Tipologia corso -
Iscrizioni Chiuse
Posti disponibili 50 - 50 riservati agli iscritti all'ordine di Genova
Posti rimanenti 0
martedì, 15 dicembre 2020
Inizio18:30
Fine20:00
Programma
Pier Paolo Ippolito, Freelance data scientist con un portafoglio di competenze impressionante e la passione per la divulgazione parlerà di un tema importante nel Machine Learning: distinguere le cause dalle correlazioni, con un esempio purtroppo sempre alla ribalta, legato alla diffusione delle epidemie.


dott. Pier Paolo Ippolito SAS Data Scientist e MSc in Intelligenza Artificiale laureato presso l'Università di Southampton. Ha un forte interesse per i progressi dell'IA e le applicazioni di apprendimento automatico. Al di fuori del suo lavoro, è uno scrittore per Towards Data Science e un Kaggle Contributor

 



Apertura Iscrizioni01/12/2020 09:00
Termine Iscrizioni14/12/2020 16:00

Siamo spiacenti le iscrizioni al corso si sono chiuse il 14/12/2020 alle 16:00
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