EVENTO WEBINAR

L'evento si svolgerà sul canale Youtube di DataScienceSeed. E' necessario iscriversi anche al seguente link: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-dss-online-16-explanatory-learning-378302130857

Al fine del rilascio dei crediti CFP, è obbligatoria la frequenza superiore al 90% delle ore previste e la compilazione della scheda di valutazione di qualità dell’Evento.
Ai fini della rilevazione della presenza al Seminario, vale la compilazione dei moduli di rilevazione.
I crediti CFP verranno caricati entro 30 giorni dalla data di fine del Seminario.

Avvertenze ai sensi del Reg.UE 2016/679

La compilazione e la trasmissione dei dati forniti con il presente modulo di iscrizione valgono quale autorizzazione al trattamento dei medesimi, ai sensi del D.Lgs.196/2003, nelle modalità e per le finalità indicate nell'informativa allegata.  
I dati trattati non saranno oggetto di diffusione a terzi, ma potranno essere comunicati alle autorità sanitarie e di pubblica sicurezza competenti, sulla base delle normative vigenti in tema di misure di contrasto e contenimento della diffusione del Virus Covid 19 (in caso di partecipazione ad eventi in presenza), nonché a società/enti che collaborano allo specifico evento, limitatamente agli ambiti ed agli organi specificati nell’informativa, in esecuzione degli adempimenti derivanti dagli obblighi contrattuali.

PER INFORMAZIONI:
 Ufficio Formazione - Ordine degli Ingegneri della Provincia di Genova
Mob. 366 2029816 |   E-mail: formazione@ordineingegneri.genova.it 
Tipo Seminario
Luogo OIGE - FAD COVID-19
Regione Liguria
Comune Genova
Provincia Genova
Indirizzo PIAZZA DELLA VITTORIA 11/10
Organizzatore Ordine degli Ingegneri di Genova
Responsabile Scientifico Deborah Savio
Durata 1,5 ore
Frequenza minima 1 ore
Costo Gratuito
CFP 1
Tipologia corso -
Iscrizioni Chiuse
Posti disponibili 200 - 200 riservati agli iscritti all'ordine di Genova
Posti rimanenti 151
martedì, 19 luglio 2022
Inizio18:00
Fine19:30
Programma
18.00: Apertura del Seminario.  

DataScienceSeed Online #16 - Explanatory Learning: può una macchina imparare a formulare teorie?  

19.15: Domande e risposte.  

19.30: Chiusura del Seminario.
  • 116.LocandinaDataScienceSeed1620223.pdf Download
Apertura Iscrizioni07/07/2022 18:00
Termine Iscrizioni17/07/2022 23:59

Siamo spiacenti le iscrizioni al corso si sono chiuse il 17/07/2022 alle 23:59
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