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DataScienceSeed Online #11 – Le sfide dell’Edge Computing

EVENTO WEBINAR

L'evento si svolgerà sul canale Youtube di DataScienceSeed. Il link del Canale YouTube su cui sarà attivata la trasmissione dell'Evento è il seguente:https://www.youtube.com/channel/UC48znmpPo2Pg5p93XxOWFzQ   E' necessario completare l'iscrizione anche attraverso questo link: https://www.eventbrite.it/e/biglietti-dss-online-11-le-sfide-delledge-computing-162796926991   ISCRIZIONI E CFP I crediti relativi agli Ingegneri verranno erogati solo agli iscritti dell'Ordine degli Ingegneri di Genova.   La compilazione e la trasmissione dei dati forniti con il presente modulo valgono quale autorizzazione al trattamento dei medesimi, ai sensi del D.Lgs.196/2003.     Al fine del rilascio dei crediti, è obbligatoria la frequenza superiore al 90% delle ore previste.

PER INFORMAZIONI: Ufficio Formazione - Ordine degli Ingegneri della Provincia di Genova
Mob. 366 2029816
E-mail: formazione@ordineingegneri.genova.it
Tipo Seminario
Luogo OIGE - FAD COVID-19
Regione Liguria
Comune Genova
Provincia Genova
Indirizzo PIAZZA DELLA VITTORIA 11/10
Organizzatore Ordine degli Ingegneri di Genova
Responsabile Scientifico Ing. Matteo Gentile
Durata 1,5 ore
Frequenza minima 1 ore
Costo Gratuito
CFP 1
Tipologia corso -
Iscrizioni Chiuse
Posti disponibili 200 - 200 riservati agli iscritti all'ordine di Genova
Posti rimanenti 177

Calendario corso

mercoledì, 21 luglio 2021
Inizio18:00
Fine19:30
Programma
La disponibilità di piattaforme integrate ad alte prestazioni consente al giorno d’oggi di eseguire algoritmi in edge con indubbi vantaggi sul consumo di banda, la sicurezza e la salvaguardia della privacy. Tuttavia la strada non è in discesa e talvolta la complessità di rendere operativo un sistema edge non è trascurabile e si deve lavorare su sistemi eterogenei con strumenti che se da un lato possono semplificare la realizzazione ed il deployment delle soluzioni (ad. es. docker) dall’altro richiedono l’acquisizione di ulteriori competenze. Il caso d’uso che sarà mostrato è relativo al riconoscimento real-time di componenti elettronici con deep learning, legato al progetto Ariadne, Data Driven Recovery System.

Allegati

Iscrizioni

Apertura Iscrizioni16/07/2021 14:00
Termine Iscrizioni20/07/2021 23:59

Siamo spiacenti le iscrizioni al corso si sono chiuse il 20/07/2021 alle 23:59
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 Puoi controllare lo stato della tua iscrizione (in attesa di conferma, in attesa di pagamento, attiva) o caricare la conferma di pagamento accedendo alla tua area personale.