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DataScienceSeed#6 - Stock Market Machine Learning & Caffè con Pandas

Descrizione Data Science, Machine Learning ed Intelligenza Artificiale.
Dietro alle parole ci sono opportunità di crescita, per chi vuole imparare ed essere operativo e per chi ha capito che per sviluppare la propria attività la via è quella dei dati. I meetup DataScienceSeed nascono per unire questi due mondi, con l'aiuto di chi sta già percorrendo queste strade.

Ecco l'agenda dell'incontro, a cavallo tra la frontiera della ricerca e la didattica sui nostri dataset:
1) Mercati Finanziari: Affrontare con il Machine Learning un un problema davvero complesso

Relatore Simone Merello, specialista in AI for Finance presso Nanyang Technological University of Singapore
Predire l'andamento del mercato finanziario è un problema complesso, al punto che non ne è ancora chiara la fattibilità stessa. Sono state tentate tutte le tecniche di Machine Learning ed ogni sorta di reti neurali, ma i problemi sono tanti ed a tanti livelli. Simone ci racconterà come affrontare un problema così complesso presentandoci le tecniche usate nelle ultime ricerche, in un percorso tra le difficoltà e le opportunità valido per molte classi di problemi.

2) Caffè con Pandas: cosa abbiamo imparato dal Coffe Machines Dataset
A Febbraio i ragazzi di Flairbit ci hanno offerto un problema di manutenzione predittiva su una flotta di macchine del caffè professionali (https://bit.ly/2TxY3iQ) Ci abbiamo lavorato e siamo pronti a mostrarne i risultati alla community. Nel tentare un dataset reale ed applicarvi un modello di machine learning si ha l'occasione di imparare molto sugli strumenti del data scientist. Uno dei principali di cui parleremo è Pandas, la libreria Python che non può mancare nella cassetta degli attrezzi del data scientist.
Tipo Seminario
Luogo Digital Tree - Innovation habitat
Regione Liguria
Comune Genova
Provincia Genova
Indirizzo Viale Cembrano 2
Organizzatore Ordine degli Ingegneri di Genova
Responsabile Scientifico Ing. Matteo Gentile
Durata 2 ore
Frequenza minima 2 ore
Costo Gratuito
CFP 2
Tipologia corso -
Iscrizioni Chiuse
Posti disponibili 80
Posti rimanenti 64

Calendario corso

giovedì, 23 maggio 2019
Inizio18:00
Fine20:30
Docenti
Ing. Simone Merello
Ing. Marcello Morchio

Allegati

  • 2019-05-23LODataScienceSeed6-StockMarketMachineLearningCaffeconPandas.pdf Download

Iscrizioni

Apertura Iscrizioni26/04/2019 18:00
Termine Iscrizioni22/05/2019 18:00

Siamo spiacenti le iscrizioni al corso si sono chiuse il 22/05/2019 alle 18:00
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