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Machine Learning and Data Analytics for Asset Health Management (I)

EVENTO WEBINAR su piattaforma MICROSOFT TEAMS

For details to connect, please check www.simulationteam.com/strategos/webinstructions 

Il link di accesso alla diretta verrà trasmesso, dal Coordinamento MIPET-STRATEGOS UNIGE il giorno della diretta, all'indirizzo di posta elettronica ordinaria, presente nell'albo.
Si invitano, pertanto, i partecipanti a controllare la propria casella di posta elettronica e a scrivere tempestivamente a:formazione@ordineingegneri.genova.it, qualora il messaggio non risultasse ricevuto in tale data.  

Avvertenze ai sensi del Reg.UE 2016/679
La compilazione e la trasmissione dei dati forniti con il presente modulo di iscrizione valgono quale autorizzazione al trattamento dei medesimi, ai sensi del D.Lgs.196/2003, nelle modalità e per le finalità indicate nell'informativa allegata.  
I dati trattati non saranno oggetto di diffusione a terzi, ma potranno essere comunicati alle autorità sanitarie e di pubblica sicurezza competenti, sulla base delle normative vigenti in tema di misure di contrasto e contenimento della diffusione del Virus Covid 19 (in caso di partecipazione ad eventi in presenza), nonché a società/enti che collaborano allo specifico evento, limitatamente agli ambiti ed agli organi specificati nell’informativa, in esecuzione degli adempimenti derivanti dagli obblighi contrattuali.

Al fine del rilascio dei crediti CFP, è obbligatoria la frequenza superiore al 90% delle ore previste e la compilazione della scheda di valutazione di qualità dell’Evento.
I crediti CFP verranno caricati entro 60 giorni dalla data del Seminario.

PER INFORMAZIONI: 
Ufficio Formazione - Ordine degli Ingegneri della Provincia di Genova
Mob. 366 2029816
E-mail: formazione@ordineingegneri.genova.it  
Tipo Seminario
Luogo OIGE - Fad Covid-19
Regione Liguria
Comune Genova
Provincia Genova
Indirizzo Piazza della Vittoria 11/10
Organizzatore Ordine degli Ingegneri di Genova
Responsabile Scientifico Ing. Deborah Savio
Durata 3 ore
Frequenza minima 3 ore
Costo Gratuito
CFP 3
Tipologia corso -
Iscrizioni Chiuse
Posti disponibili 200 - 190 riservati agli iscritti all'ordine di Genova
Posti rimanenti 129

Calendario corso

venerdì, 20 maggio 2022
Inizio13:30
Fine16:30
Programma
14.00: Apertura del Seminario.

Intro to Python, including numpy, Pandas, matplotly, etc. [1/2 hour]
1.0 Prognostics and Health Management (PHM) with emphasis on
Maintenance Applications and Data-Driven (Machine Learning)
methods [3 hours]
a. Anomaly Detection – fundamentals and application examples
b. Fault Diagnostics, Detection
Fundamentals & Application Examples
c. Fault Prognostics, Prediction
Fundamentals and Application Examples
2. Basic concepts and examples of Deep Learning applications [1 hour]
3. Discussion on Project goals and potential challenges [1/2 hour]

19.00: Chiusura del Seminario.

Allegati

  • 39.1LocandinaMACHINELEARNINGDA2022rev.11.pdf Download

Iscrizioni

Apertura Iscrizioni28/04/2022 13:00
Termine Iscrizioni18/05/2022 23:59

Siamo spiacenti le iscrizioni al corso si sono chiuse il 18/05/2022 alle 23:59
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